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Senior/Staff Software Engineer - Platform | Ingénieur·e logiciel senior ou staff – Plateforme

Posted One Month Ago
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Hiring Remotely in United States
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Build and own enterprise platform components end to end, integrating with customer infrastructure and self-managed Kubernetes environments. Develop observability, improve reliability and availability, debug distributed systems, address security vulnerabilities, and deliver production software for enterprise users. Collaborate with product and technical leads, mentor engineers, and maintain hands-on ownership across design, implementation, deployment, and production operations.
The summary above was generated by AI

About Plotly and Dash Enterprise

Plotly builds the tools millions of developers use to work with data. Our open-source libraries are downloaded millions of times per day, Dash is one of the most popular ways to build data applications in Python, and we are building AI features up and down the stack.

Dash Enterprise is our commercial platform: it lets organizations deploy, scale, secure, and govern those applications inside their own Kubernetes clusters, on-prem or in their private cloud.

About the role

This is a hands-on-keyboard Senior or Staff Engineer position for someone who wants to build. You will own product components and take features from design through implementation and into production. You will work closely with our product and technical leads.

The work is full of hard problems in distributed systems, reliability, and operability — in environments we do not directly control, because the platform runs our customers' own applications inside their own Kubernetes clusters.

You will have real, end-to-end ownership of the components and features you take on, from the design decisions through what runs in production.

Plotly is a heavy adopter of the latest AI coding tools. We encourage engineers to experiment with new tools and processes while upholding the engineering rigour and quality our customers depend on.

What you'll do

  • Own product components: design, architect, and implement features end-to-end, from design through production.

  • Integrate with customer infrastructure: build and maintain integrations that let the platform integrate natively with a customer's own services and infrastructure.

  • Instrument the platform: build observability — tracing, metrics, and logging — and turn the telemetry that comes back from customers' deployments into product improvements.

  • Build for a self-managed reality: construct software that installs, upgrades, and runs reliably inside customers' own Kubernetes clusters.

  • Strengthen reliability and availability: make the platform highly available for our largest, most restricted customers.

  • Collaborate with product and technical leads: partner on what to build and how, with scope that grows with your experience and level.

  • Mentor and raise the bar: share knowledge and help strengthen engineering practice across the team.

What we're looking for

We don't expect every candidate to check every box below. If you're strong across most of these, we'd love to hear from you.

  • Proven production experience: you have designed and managed large production systems and you know first-hand what it takes to build them properly and keep them healthy.

  • Deep fundamentals and range: you're comfortable taking expertise from one domain and applying it to unfamiliar problems rather than being narrowly specialized.

  • Platform expertise: experience with Kubernetes, distributed systems, and microservice orchestration.

  • Hands-on distributed systems debugging: tracing, metrics, performance analysis, and observability.

  • Networking knowledge: including familiarity with how networking behaves inside Kubernetes.

  • Security fundamentals: familiarity with resolving vulnerabilities and CVEs and using scanners and tooling to manage them.

  • Strong application-level engineering: solid system design principles, experience building user-facing production applications for enterprise customers, and fluency in two or three programming languages (we primarily work in Go and TypeScript).

  • Self-managed / on-prem experience: you have shipped enterprise software that runs in environments you don't operate.

  • A hands-on builder: you want deep technical impact and to stay hands-on.

Nice-to-haves

Experience with:

  • Hosting platforms, PaaS, or internal developer platforms; anywhere you have had to run arbitrary or untrusted user code safely

  • Temporal or another durable-workflow engine

  • Identity and SSO integration experience

  • Container build systems

  • Integrating AI/LLMs into production and enterprise systems

  • The Python or Dash ecosystems

What you can expect from us

  • Health & Wellbeing

    • Comprehensive health and wellness coverage

    • Generous paid time off and flexible working hours

    • Parental leave top-up program

  • Growth & Opportunity

    • Stock options for all full-time employees

    • Learning and development opportunities

    • Work alongside a dedicated team

  • Flexibility & Community

    • Fully remote work environment

    • Home office support

    • Plotly Community Forum

- - -

À propos de Plotly et de Dash Enterprise

Plotly développe les outils que des millions de développeur·euse·s utilisent pour travailler avec les données. Nos librairies open source sont téléchargées des millions de fois chaque jour. Dash est l'une des solutions les plus populaires pour créer des applications de données en Python, et nous intégrons des fonctionnalités d'IA à tous les niveaux de nos produits.

Dash Enterprise est notre plateforme commerciale. Elle permet aux organisations de déployer, de mettre à l'échelle, de sécuriser et de gérer leurs applications directement dans leurs propres clusters Kubernetes, sur site ou dans leur nuage privé.

À propos du poste

Il s'agit d'un poste d'ingénieur·e logiciel senior ou staff pour quelqu'un qui souhaite concevoir et développer des solutions concrètes. Vous serez responsable de composants du produit et prendrez en charge le développement de fonctionnalités, de leur conception jusqu'à leur mise en production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables produit et les responsables techniques.

Vous travaillerez sur des défis complexes liés aux systèmes distribués, à la fiabilité et à l'exploitabilité d'une plateforme déployée dans des environnements que nous ne contrôlons pas directement. Notre plateforme exécute en effet les applications de nos clients dans leurs propres clusters Kubernetes.

Vous aurez une véritable responsabilité de bout en bout sur les composants et les fonctionnalités qui vous seront confiés, depuis les décisions de conception jusqu'à leur exploitation en production.

Chez Plotly, nous adoptons activement les outils d'IA les plus récents. Nous encourageons nos ingénieur·e·s à expérimenter de nouveaux outils et de nouvelles façons de travailler, tout en maintenant la rigueur technique et la qualité sur lesquelles nos clients comptent.

Responsabilités principales

  • Prendre en charge des composants du produit : concevoir, architecturer et développer des fonctionnalités de bout en bout, de leur conception jusqu'à leur mise en production.

  • Intégrer la plateforme aux environnements des clients : développer et maintenir des intégrations permettant à la plateforme de s'intégrer de façon native aux services et à l'infrastructure des clients.

  • Renforcer l'observabilité de la plateforme : mettre en place le traçage, les métriques et la journalisation, puis transformer les données de télémétrie provenant des déploiements de nos clients en améliorations concrètes du produit.

  • Concevoir pour des environnements autogérés : développer des logiciels qui s'installent, se mettent à niveau et fonctionnent de manière fiable dans les clusters Kubernetes des clients.

  • Améliorer la fiabilité et la disponibilité : rendre la plateforme hautement disponible, y compris pour nos plus grands clients ayant les exigences les plus strictes.

  • Collaborer avec les responsables produit et les responsables techniques : définir ce que nous devons développer et la meilleure façon de le réaliser, avec une portée qui s'élargit selon votre expérience et votre niveau.

  • Encadrer et élever le niveau : partager vos connaissances et contribuer à renforcer les pratiques d'ingénierie au sein de l'équipe.

Exigences du poste

Nous ne nous attendons pas à ce que chaque candidat·e coche toutes les cases ci-dessous. Si votre profil correspond fortement à la plupart d'entre elles, nous aimerions vous rencontrer.

  • Expérience éprouvée en production : vous avez conçu et exploité des systèmes de production à grande échelle et savez concrètement ce qu'il faut pour les bâtir correctement, les maintenir fiables et en assurer le bon fonctionnement.

  • Excellente maîtrise des fondamentaux et grande polyvalence technique : vous savez transposer votre expertise d'un domaine à des problèmes moins familiers, plutôt que de vous limiter à une spécialisation étroite.

  • Solide expertise des plateformes : Kubernetes, systèmes distribués et orchestration de microservices.

  • Expérience pratique du diagnostic de systèmes distribués : traçage, métriques, analyse de la performance et observabilité.

  • Solides connaissances en réseautique : notamment du fonctionnement des réseaux dans Kubernetes.

  • Bonne maîtrise des principes de sécurité : expérience de la résolution de vulnérabilités et de CVE, ainsi que de l'utilisation d'outils d'analyse et de gestion des vulnérabilités.

  • Solide expérience en développement applicatif : vous maîtrisez les principes de conception de systèmes, avez développé des applications de production destinées à des utilisateurs dans des environnements d'entreprise et maîtrisez deux ou trois langages de programmation. Nous travaillons principalement avec Go et TypeScript.

  • Expérience des environnements autogérés ou sur site : vous avez livré des logiciels d'entreprise conçus pour fonctionner dans des environnements que vous n'exploitez pas directement.

  • Profil de bâtisseur·euse très technique : vous souhaitez avoir un impact technique concret et continuer à contribuer activement au développement.

Atouts

Expérience avec :

  • des plateformes d'hébergement, des solutions PaaS ou des plateformes de développement internes (IDP), notamment dans des contextes où il faut exécuter de manière sécurisée du code utilisateur arbitraire ou non fiable

  • Temporal ou un autre moteur de workflows durables

  • l'intégration de systèmes de gestion des identités et d'authentification unique (SSO)

  • des systèmes de build de conteneurs

  • l'intégration de solutions d'IA ou de LLM dans des systèmes de production et d'entreprise

  • les écosystèmes Python ou Dash

Ce que nous vous offrons

  • Santé et bien-être

    • Couverture santé complète

    • Congés payés généreux et horaire de travail flexible

    • Programme de complément de congé parental

  • Développement et croissance

    • Options d'achat d'actions pour les employé·e·s à temps plein

    • Opportunités d'apprentissage et de développement professionnel

    • Travailler avec une équipe dévouée

  • Flexibilité et communauté

    • Travail à distance

    • Soutien au bureau à domicile

    • Forum de la communauté Plotly

 
 
 
 
 

 

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What you need to know about the Colorado Tech Scene

With a business-friendly climate and research universities like CU Boulder and Colorado State, Colorado has made a name for itself as a startup ecosystem. The state boasts a skilled workforce and high quality of life thanks to its affordable housing, vibrant cultural scene and unparalleled opportunities for outdoor recreation. Colorado is also home to the National Renewable Energy Laboratory, helping cement its status as a hub for renewable energy innovation.

Key Facts About Colorado Tech

  • Number of Tech Workers: 260,000; 8.5% of overall workforce (2024 CompTIA survey)
  • Major Tech Employers: Lockheed Martin, Century Link, Comcast, BAE Systems, Level 3
  • Key Industries: Software, artificial intelligence, aerospace, e-commerce, fintech, healthtech
  • Funding Landscape: $4.9 billion in VC funding in 2024 (Pitchbook)
  • Notable Investors: Access Venture Partners, Ridgeline Ventures, Techstars, Blackhorn Ventures
  • Research Centers and Universities: Colorado School of Mines, University of Colorado Boulder, University of Denver, Colorado State University, Mesa Laboratory, Space Science Institute, National Center for Atmospheric Research, National Renewable Energy Laboratory, Gottlieb Institute

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